headerdesktop mosnick18noi25

MAI SUNT 00:00:00:00

MAI SUNT

X

headermobile mosnick18noi25

MAI SUNT 00:00:00:00

MAI SUNT

X

The Cambridge Handbook of Generative AI and the Law

De (autor): Mimi Zou

The Cambridge Handbook of Generative AI and the Law - Mimi Zou

The Cambridge Handbook of Generative AI and the Law

De (autor): Mimi Zou

Zou, Mimi: - Mimi Zou leads the School of Private and Commercial Law at the University of New South Wales (UNSW), Australia, and a Visiting Fellow at Oxford. She has advised the UK government, World Economic Forum and G7 on responsible AI and data governance. Zou founded Oxford's first deep tech law innovation lab and co-edited Contracting and Contract Law in the Age of AI (2022) with Martin Ebers and Cristina Poncibò.
Citește mai mult

-20%

transport gratuit

PRP: 2208.75 Lei

!

Acesta este Prețul Recomandat de Producător. Prețul de vânzare al produsului este afișat mai jos.

1767.00Lei

1767.00Lei

2208.75 Lei

Primești 1767 puncte

Important icon msg

Primești puncte de fidelitate după fiecare comandă! 100 puncte de fidelitate reprezintă 1 leu. Folosește-le la viitoarele achiziții!

Indisponibil

Descrierea produsului

Zou, Mimi: - Mimi Zou leads the School of Private and Commercial Law at the University of New South Wales (UNSW), Australia, and a Visiting Fellow at Oxford. She has advised the UK government, World Economic Forum and G7 on responsible AI and data governance. Zou founded Oxford's first deep tech law innovation lab and co-edited Contracting and Contract Law in the Age of AI (2022) with Martin Ebers and Cristina Poncibò.
Citește mai mult

S-ar putea să-ți placă și

De același autor

Părerea ta e inspirație pentru comunitatea Libris!

Istoricul tău de navigare

Acum se comandă

Noi suntem despre cărți, și la fel este și

Newsletter-ul nostru.

Abonează-te la veștile literare și primești un cupon de -10% pentru viitoarea ta comandă!

*Reducerea aplicată prin cupon nu se cumulează, ci se aplică reducerea cea mai mare.

Mă abonez image one
Mă abonez image one
Accessibility Logo